Hvis du også er typen, der foretrækker en miniserie med høj kvalitet fremfor en uendelig historie over et komplet uoverskueligt antal sæsoner, så er vores serie om ”Afmystificering af Data Lakehouse i Microsoft Fabric” lige noget for dig.
I seriens fem afsnit gennemgår Just Blindbæk alt fra den klassiske lagdelte arkitektur, dekobling af storage og compute, om PySpark er farligt, om SQL stadig er cool - og Power BI Direct Lake.
Se alle afsnit nedenfor.
1. afsnit: Den klassiske lagdelte arkitektur
I første afsnit giver Just Blindbæk dig et overblik over, hvad det handler om med udgangspunkt i en grundig gennemgang den klassiske lagdelte arkitektur.
2. afsnit: Dekobling af storage og compute
I andet afsnit i vores serie om ”Afmystificering af Data Lakehouse i Microsoft Fabric” kigger Just Blindbæk nærmere på dekobling af storage og compute - en helt central del af Microsoft Fabric, som giver fordele i forhold til omkostninger og bedre fleksibilitet.
Just kommer også forbi OneLake og Delta Lake.
3. afsnit: Hvad dælen er PySpark?
Er PySpark egentlig så skræmmende, som det lyder til? Nej, og det giver rigtig god mening at bruge i forskellige scenarier, og det giver os nogle oplagte fordele i forhold til, hvordan vi har gjort tidligere i en SQL-baseret verden.
Som altid fører Just Blindbæk dig trygt igennem den nye viden.
4. afsnit: Er SQL stadig cool?
Svaret er JA!
I afsnit 3 introducerede Just PySpark, men det betyder ikke, at SQL ikke er cool længere.
Se afsnittet og få Justs svar på hvorfor der stadig skal være plads til SQL.
5. afsnit: Power BI Direct Lake
I dette afsnit kigger Just Blindbæk nærmere på, hvordan vi gør data tilgængelige for vores slutbrugere i Power BI via den nye Direct Lake-funktionalitet, vi har fået med Microsoft Fabric.