Viden om data
Vil du gerne holde dig opdateret? Så er du landet det rigtige sted. Her får du den seneste viden og kloge ord om arbejdet med data.
Vælg kategori
Vores mest populære indlæg
Power BI Café: Februar 2024
Afsnit 10: Visual calculations og tabular model definition language
Power BI Café: Januar 2024
Afsnit 9: Hør om året der gik med Power BI. Hvad var det fedeste, der skete i Power BI i 2023? Og hvad glæder vi os til?
Jedox rangerer blandt verdens førende inden for sit felt
Gartner har anerkendt Jedox som ‘Leader’ i Gartners Magic Quandrant for Financial Planning Software’ 2023.
Julekalender-låge 19
Derfor bør du undgå Bidirectional Filtering - og et alternativ
Videoserie: Afmystificering af Data Lakehouse i Microsoft Fabric
Fem afsnit med Just Blindbæk går i dybden med emner som arkitektur, dekobling af storage og compute, PySpark, SQL og Power BI Direct Lake.
Fra kilder til indsigt: Robust Data Lakehouse med Microsoft Fabric
Forøg effektiviteten med Data Lakehouse og Microsoft Fabric, understøttet af vores framework! Skab optimalt dataflow, øget skalerbarhed og fokusér på kerneforretningslogikken.
Power BI Café: Oktober
Afsnit 8: Calculation Groups - hvad er det, og hvordan kan det forbedre dine analyser?
Power BI Café: September
Afsnit 7: Git-integration, row level security og Excel som analyseværktøj
Power BI Café: Juli og august
Afsnit 6: Card(s) visual, dynamic format string og enkeltvisualisering i PowerPoint
Microsoft Fabric: Al den information, du har brug for - samlet ét sted
Hvad er Microsoft Fabric, hvad indeholder det - og hvad er forskellen på det og andre dataplatforme? Få alle svarene her.
Video: Power BI avanceret visualisering kursus
Arbejder du allerede med Power BI eller andre rapporteringsværktøjer, men mangler et skub til at komme videre? I videoen fortæller Kristoffer West om, hvorfor twoday kapacitys avancerede Power BI kursus kan være netop det skub, du mangler.
Power BI Café: Marts og april
Afsnit 4: On object interaction, nye knapper, paginated reports og row-level security
Power BI Café: Februar
Afsnit 3: Temaer, Row level security, conditional formatting, page navigator og smart narrative
Teknologi og tekniske kompetencer fejler i mangel på formål
AI har enormt stort potentiale, og vi ser både velvilje og visioner om at være mere “datadrevne” og udnytte data optimalt. Dog bliver de gode ambitioner om at være på forkant med intelligente AI-løsninger ofte mødt med den samme udfordring: Hvordan skaber man egentlig værdi med AI? Læs blogindlægget...
Responsible AI
Dette blogindlæg tager dig igennem tre vigtige fokusområder om etik og ansvarlighed i AI-løsninger.
Hvad er Explainable AI?
I dette blogindlæg vil vi kigge nærmere på, hvad forklarlighed inden for AI betyder samt hvilke typer af information, man kan uddrive fra Artificial Intelligence og Machine Learning-modeller.
Sådan får du AI ud af sandkassen
I dag står døren til AI åben for alle virksomheder – men de færreste formår at udnytte teknologien til fulde. I dette blogindlæg kan du læse om de tre primære årsager til, at AI ofte forbliver et legetøj i sandkassen – og vores opskrift på, hvordan du kan høste det fulde potentiale af AI på tværs af...
Fem råd til at få Machine Learning i produktion
Har du også en fornemmelse af, at jeres data indeholder mere potentiale, end din virksomhed høster i dag? At kunne trække de dybe indsigter ud af data eller automatisere manuelle arbejdsopgaver med en data-applikation bygger ofte på Machine Learning som en del af fundamentet.
Video: Kursus i håndtering af datakvalitet
twoday kapacitys kursus i håndtering af datakvalitet er det rette kursus for dig, som gerne vil lære, hvordan man sikrer, at data lever op til den forventede kvalitet. I videoen fortæller Kristoffer West mere om, hvad du vil lære på kurset.
Master Data Management: Dos and Dont’s
Vi har nu i en serie af blogindlæg været igennem de centrale emner indenfor master data management. Måske sidder du allerede og føler dig godt klædt på til at dykke ned i MDM i din egen virksomhed – eller så mangler du lige det sidste for at komme i gang eller videre.
Master Data Management: Governance – organisering, roller og ansvar
I sidste blogindlæg fortalte vi lidt om master data governance med fokus på data og de politikker og retningslinjer, jeres organisation skal følge for at sikre koordineret og systematisk brug af master data. I dette blogindlæg vil vi fortælle om det andet ben i MDM governance – jeres organisering, r...
Master Data Management: Governance – Data & Compliance
Vi har i tidligere blogindlæg i vores MDM-serie været inde på, hvordan master data indsamles, modelleres, renses, kvalitetssikres samt deles til både operationelle og analytiske formål. I dette blogindlæg vil vi fortælle lidt om, hvad der er vigtigt for at sikre, at de data der deles lever op til je...
Master Data Management: Kvalitetsmåling og overblik
Dette er det tredje ud af seks blogindlæg i vores serie om Master Data Management. Denne gang kan du blive klogere på kvalitetsmåling og overblik.
Master Data Management: Golden Record
Dette er andet blogindlæg i en serie, hvor vi går i dybden med typiske problemstillinger inden for Master Data Management, og hvordan du kan løse dem. I denne blog dykker vi ned i, hvad en Golden Record er, og hvordan man får skabt en.
Master Data Management – hvad og hvorfor?
Master Data Management har været på agendaen hos mange virksomheder i en del år efterhånden, men først de seneste år er der kommet ekstra fokus på at indføre styring med virksomhedens Master Data som disciplin.
Hvad er Azure Synapse Analytics, og hvad kan du bruge det til?
Microsoft annoncerede i slutningen af 2020, at Azure Synapse Analytics nu har opnået General Availability, hvilket vil sige, at platformen nu er tilgængelig for alle. I dette blogindlæg kigger vi bl.a. nærmere på den nye platforms komponenter, funktioner og sikkerhed.
Hvordan kan en dedikeret konsolideringsløsning effektivisere processer og skabe værdi i din virksomhed?
Konsolidering er i virksomheder med flere legale entiteter en fast del af de månedlige og årlige finansielle processer. Konsolideringen er i sin simple form sammenlægning af koncernens regnskaber for på den måde at være i stand til at rapportere ét resultat på tværs af flere entiteter og grupper.
4 nyheder i Power BI, vi glæder os til
Den årlige Microsoft Ignite-konference løb af stablen i uge 39 og var denne gang online og gratis at deltage i, hvilket vi selvfølgelig gjorde. Vi har i denne blog samlet de fire Power BI-nyheder, som vi er mest glade for.
BI Governance – hårdt, men du ved, det er nødvendigt
Kender du det? Netværksdrevet, SharePoint-mappen, dit eget skrivebord. Uanset mediet, så sker der noget ved anvendelsen af dem. Det er der en god betegnelse for – rod. Og lige som vi kender det rod, vi har i rodeskuffen, på teenager-værelset og i handskerummet i bilen, så er der en løsning: Få styr ...
Tre områder, hvor Machine Learning kan skabe mere værdi til din CRM-indsats
Customer Relationship Management (CRM) er en stor udgift, som kan være meget tidskrævende. Selvom du måske sidder med et CRM-system, som opfylder alle dine behov, så kan Machine Learning (ML) hjælpe dig det ekstra skridt videre, der skal til, for at imødekomme dine kunders behov endnu bedre end konk...
3 nye Power BI features, vi glæder os til
Microsoft afholdt i starten af maj deres Business Applications Summit online konference. Her løftede de sløret for en masse spændende nye features og koncepter på tværs af hele deres Power Platform og D365 produktpalette. Som Business Analytics konsulenthus er vi selvfølgelig ekstra interesserede i ...
Demo: Bliv klog på Tabular Editor
Er du bruger af Power BI, eller arbejder du med datamodellering i Analysis services? Så se med, når Daniel Otykier giver en grundig indføring i sit værktøj Tabular Editor. Det er fire timers læring, der kan spare dig for utallige timers arbejde.
Churn prediction hos finansielle virksomheder: Sådan kommer du i gang
Tilfredse kunder er fundamentet for de fleste virksomheder. De genererer en fast indtjeningsstrøm og er mere åbne for mersalg. Samtidig viser undersøgelser, at det koster fem gange så meget at få en ny kunde som at fastholde en eksisterende. Derfor er det vigtigt at fokusere på, hvordan du kan fasth...
Computer Vision i den finansielle sektor
Artificial Intelligence (AI) bliver smartere og smartere for hver dag, der går. De sofistikerede algoritmer er gået fra at bruge kæmpe computere til at genkende billeder af katte, til at man nu kan bruge sit ansigt som kodeord til sin telefon.
Få styr på årsafslutningen med Digital Finance – og lidt tanker om 2020
Årsafslutning er først og fremmest præget af at få ryddet op, bogført alt i bund og få styr på de mange afstemninger og dokumentation til revisionen. Data skal forberedes og deles med revisionen, og her kan I med fordel anvende jeres dataplatform til at optimere processen.
Hvordan driver man succesfulde dataprojekter, så de skaber værdi?
Ledelsesmæssigt sponsorskab, tidlig og løbende involvering af forretningsbrugere og en god plan for udrulning er nøglen til at få værdi af din investering i dataprojekter.
Controllerens rolle i fremtiden – bliv en økonomisk forretningspartner med datakompetencer
Økonomiafdelingen gennemgår i dag en løbende digital transformation, hvor flere opgaver automatiseres. Det sker ofte med brug af nye cloud-teknologier indenfor ERP og BI. Denne udvikling betyder, at controllerens traditionelle rolle som Excel-hajen, der løser en lang række delvist manuelle dataopgav...
Sådan får du gode finansdata: 4 typiske udfordringer, og hvordan du løser dem
Har I investeret i en Business Intelligence (BI)-finansløsning til jeres rapportering, men oplever, at løsningen ikke fungerer helt optimalt i hverdagen? Eller er I på vej til at starte jeres BI-rejse, men forstår ikke helt teknikken bag og det sprog, IT taler?
Gør Business Intelligence og dataanalyse til en integreret del af månedsafslutningen
Det stigende brug af data og det øgede krav til compliance sætter pres på økonomifunktionen i forbindelse med månedsluk. Med BI og dataanalyse kan du minimere den tid, der bliver brugt på dataopsamling og -bearbejdning til fordel for mere tid til at skabe overblik, analysere og rapportere. Læs vider...
Konsolidering af regnskaber: udfordringer og hvordan de løses
Konsolidering af regnskaber er komplekst og kan være tidskrævende med mange manuelle processer – men med de rette værktøjer kan de manuelle processer effektiviseres eller måske endda automatiseres.
Automatiser din konsolideringsproces og få ekstra transparens
twoday kapacitys konsolideringsløsning automatiserer din konsolideringsproces og understøtter finansfunktionens opgaver i forbindelse med regnskabsaflæggelsen.
Video: Opnå en fælles datavirkelighed med dimensionel modellering i Power BI
Det er ikke unormalt at støde på udfordringer, når du skal til at designe din rapport. Måske kan du ikke få dine DAX measures til at give det korrekte resultat, eller også er din rapport bare langsom og tung at arbejde med. Måske sidder du gruer for den dag, din chef beder dig om at udvide rapporten...
Cloud Data Warehouse: Disse aktiviteter skal du have med før, under og efter dit projekt
Vi har samlet de vigtigste faktorer, du skal være opmærksom på for at få et agilt og fremadrettet Cloud Data Warehouse til din forretning.
Hvem er den? Opgaver, roller og ansvar i forbindelse med en dataplatform
I takt med det øgede fokus på brug af data i virksomhederne stiger forventningerne til de opgaver, som skal løses i forbindelse med en dataplatform, men hvad betyder det for BI teamet?
Hvorfor skal jeg vælge Azure Services i stedet for SQL on-premise til min dataplatform?
Cloud eller ej? Vi ser på de forretningsmæssige fordele ved at vælge Azure Cloud Services-teknologi til en dataplatform.
IoT: Internet of Things – er det svært? Nej, det er for alle
IoT er endnu et af tidens hotte ord, men hvad er det, hvornår bruger man det, hvad kræver det – og er det noget for dig? Få svar på det hele her.
Forstå Machine Learning på 10 minutter: Hvad er det, og hvad er det ikke?
Machine Learning er et begreb, man ikke kan komme uden om. Men hvad er det, og hvad er det ikke? Vi giver dig svarene her – i et sprog, der er til at forstå.
Governance checkliste: 11 elementer der sætter rammerne for en dataløsning
Alle taler om data governance i forhold til Business Intelligence og Data Warehouse, men hvad mener de egentlig, og hvordan får man taget hul på opgaven? Læs om forskellige delelementer og hvordan du kommer i gang.
Predictive Analytics: De vigtigste overvejelser inden du går i gang
Hvem vil ikke gerne kunne spå om fremtiden? Forudsigelse er nemlig kernen i en stribe af de mest forretningskritiske spørgsmål. Spørgsmål som ”Hvad bliver vores salg i fjerde kvartal?”, ”Hvor lang tid skal vi afsætte til projektet?” eller ”Hvilke af vores kunder er i fare for at forlade os?”.
Video: Få styr på de forskellige typer af cloud
Hvad mener vi egentlig, når vi siger cloud? Hør David L. Bojsen fortælle om de forskellige typer af cloud, og hvordan de kan skabe værdi for din forretning.
NLP: Tekst er også data – sådan får du værdi af det naturlige sprog
Du har måske hørt forkortelsen NLP, men hvad er det egentlig? Hvad kan du bruge det til? Og vigtigst: Hvordan skaber du værdi med NLP?
Computer Vision: Et billede siger mere end tusind datapunkter
Et billede siger mere end tusind ord. I hvert fald for mennesker. Men hvor meget siger det en computer? Indtil for relativt nyligt ikke så meget. I stedet for at se søde kattebilleder og nuttede hundehvalpe, så computerprogrammer ettaller og nuller. Men den tid er forbi.
AI-ordbogen: Afmystificering af AI-begreber
Der er mange begreber inden for Data Science og Advanced Analytics. Derfor kan det være en udfordring at bevare overblikket over de væsentligste begreber, og hvad de betyder. Og mindst lige så vigtigt: Hvordan de spiller sammen.
Sådan lykkes du med Advanced Analytics
Ofte bliver bløde kompetencer, såsom kommunikation og domæneviden, undervurderet, men de bløde kompetencer skal ses som fundamentet for de hårde kompetencer – uden de bløde kompetencer kan, der ikke bygges succesfulde løsninger. Derfor skal de bløde og hårde kompetencer kombineres for at give vellyk...
Video: En agil BI-løsning som kan skaleres op eller ned – efter dit behov
Peer Grønnerup giver en kort introduktion til den cloud-baserede dataplatform og et råd til, hvordan du kommer i gang. Hør bl.a., hvorfor en cloud-baseret BI-løsning er som det ultimative køretøj. Med Microsoft Azure kan services nemlig tændes og slukkes, så løsningen passer til dine behov – og du b...
Video: Omsæt dine data til forretningsværdi med Machine Learning
Jakob Ladekær giver dig tre gode tips til: Hvordan du løfter chancen for, at dit Machine Learning-projekt bliver en succes, hvor du kan anvende machine learning og hvordan du lettere kan komme i gang – og til dig, der allerede anvender machine learning, har Jakob også et råd!
Video: Få mere tid til at analysere dine data
Kristoffer West fortæller dig, hvordan du automatiserer processer, som du normalt bruger tid på i Excel. Det gør, at du får mere tid til at analysere tallene og skabe værdi. Til dig, der allerede bruger Power BI, kommer Kristoffer med et råd til, hvordan du gør dine rapporter mere interaktive.
Hvordan understøtter vi BI-brugernes ønske om at kunne selv samtidig med en optimal brug af ressourcer?
Mange analytikere og controllere ønsker sig stor frihed til at eksperimentere med data, men hvordan undgår man generelt, at brugen af data bliver for manuel, og man dermed ikke bruger ressourcerne i virksomheden på en god måde?
Webinar: Sådan kommer du i gang med en cloud-baseret dataplatform
Hvis du, ligesom mange andre virksomheder, overvejer at transformere til en cloud-baseret dataplatform, så skal du se med her!
BI-teamwork: Hvordan får man det gode samarbejde mellem forretning og BI/IT?
En kendt problematik i forbindelse med BI-projekter er manglende samarbejde mellem forretningen og BI-teamet/IT. Se vores opskrift på et godt BI-teamwork her.
Fra data til BI-løsning – leverer BI-teamet det, brugerne drømmer om?
Dialogen mellem databrugerne og BI-afdelingen kan til tider være vanskelig, og det er ikke altid, at brugerne føler, at de har den BI-løsning, de skal bruge. Vi giver dig her opskriften på, hvilke behov der skal afdækkes, så man sikrer, at brugerne får netop den BI-løsning, de har drømt om.
Self-Service BI – hvad betyder det for forskellige brugere?
Mange BI-afdelinger står i et dilemma, hvor presset for Self-Service BI er stort, og ressourcerne til at understøtte det er knappe.
Vi vil være datadrevne, så hvorfor bruger brugerne ikke vores BI-løsning?
Se vores bud på, hvorfor mange gode BI-løsninger ikke bliver brugt – og undgå, at investeringen i din egen BI-løsning ikke er spildt på forhånd.
Customer Retention: Hvad betyder det, og hvorfor er det vigtigt?
En ny kunde koster fem gange så meget som at fastholde en nuværende. Derfor bør du fokusere lige så meget, hvis ikke mere, på at fastholde dine nuværende kunder fremfor at få nye.
Customer Lifetime Value: Sådan beregner du kundeværdi
Hvad tjener du i virkeligheden på dine kunder? Få svaret lige her.
Sådan kommer du fra Customer Churn til Customer Retention
Dine kundedata kan fortælle dig en masse om hvilke af dine kunder, der måske er på vej til at forlade dig, men hvor meget skal der egentligt til? Hvilke specifikke informationer skal du finde frem for at kunne lave en forudsigelse af Customer Churn?
Vil du forstå din kundegruppe bedre og se ind i fremtiden?
Find hurtigt ud af, hvilke af dine kunder i din kundegruppe der først vil forlade din virksomhed.
EzAPI – a C# library for creating SSIS packages programatically
EzAPI – a C# library for creating SSIS packages programatically
EzAPI is a .NET library written in C#, that abstracts away a lot of the cumbersome low-level coding needed to create SSIS packages XML directly in a programming language.