Checkliste: Data, du skal bruge til Customer Churn Prediction

Skal du kigge på Customer Churn Prediction? Så få overblikket med vores checkliste over relevante data, som skal bruges for at lave en statistisk beregning af risikoen for Customer Churn.

Af: Kapacity

3. januar 2019

Kapacitys Customer Churn & Retention Framework er opbygget til at kunne modtage en række forskellige datatyper, hvor nogle dog er kritiske og nødvendige for, at modellen kan forudsige Customer Churn, og andre blot vil give en højere nøjagtighed.

Generelt er det fint, hvis man har to års data til rådighed, men i nogle tilfælde, hvor der er meget store udsving i din kundeportefølje f.eks. på grund af store sæsonudsving eller opkøb, vil der være behov for mere.

De relevant data findes typisk i virksomhedens kernesystemer som kunde- og økonomisystemer, hvor kundernes transaktionshistorik er gemt i detaljer. Der kan også være meget relevant input at hente fra kundedialogen i e-mails eller call center samtaler – afhængig af hvilken type produkter, virksomheden sælger. Endelig kan der også for nogle virksomheder, som anvender sociale medier i dialogen med kunderne, være meget kundeforståelse af hente i netop kommentarer eller forespørgsler fra f.eks. Facebook.

I checklisten har vi taget udgangspunkt i de data, vi bruger, når vi laver Customer Churn Prediction, men indholdet af listen er relevant, uanset hvilken løsning du benytter.

For at skabe overblik er listen opdelt i kategorier:

  • Transaktions- og produktdata: Dette er data som i detaljer beskriver de økonomiske transaktioner imellem kunden og virksomheden
  • Profildata: Dette er specifikke data om kunden
  • Markedsdata: Dette er data som f.eks. kan påvirke virksomhedens marked, sæsonudsving og lignende
  • Marketingdata: Dette er data omkring de marketingtiltag kunden har været eksponeret for
  • Konkurrentdata: Dette belyser virksomheden i et konkurrentperspektiv
  • Virksomhedsdata: Dette er specifikke data omkring virksomheden

Churn Checkliste download

"*" indicates required fields

Få checklisten her

Få adgang til hele checklisten over data, du skal bruge til Customer Churn Prediction, ved at udfylde formularen:
Tilmeld dig Kapacitys nyhedsbrev og få spændende viden om Churn, Retention m.v.*
Privacy*

Del på

Andre blogindlæg du måske vil finde spændende

Responsible AI

22. juni 2022|

Dette blogindlæg tager dig igennem tre vigtige fokusområder om etik og ansvarlighed i AI-løsninger. AI/Kunstig intelligens [...]

2021-08-12T15:20:49+02:00